AMD庆祝FPGA出生40周年！我们在任何地方发送30亿

作者: bet356官网首页   点击次数:    发布时间: 2025-06-05 13:41

今年实现了第一个可编程商业矩阵（FPGA）的诞生40周年，这带来了可重编程硬件的概念。通过创建“像软件一样灵活的硬件”，FPGA改变了其半导体设计的面孔。 FPGA允许开发人员在首次设计芯片时重新定义芯片的功能，以执行不同的任务，如果中间或完成生产后的规格或需求发生了变化。这种灵活性使新的芯片设计可以更快地开发，从而减少了推销新产品的时间并提供了ASIC的替代方案。 FPGA对市场的影响令人难以置信。他创造了一个价值超过100亿美元的行业。在过去的40年中，Xilinx（今天的AMD的一部分）在Mercado的几个部分中为超过7,000个客户提供了超过30亿的FPGA和SOC适应性。实际上，Xilinx连续领导了FPGA市场25年，并认为它具有强大的产品组合和产品路线图维持市场领导能力。 [加速创新] FPGA是由已故的Xilinx的Co -Founder，工程师和创新的Ross Freeman发明的。弗里曼（Freeman）认为，除了标准固定功能ASIC设备外，还必须有一种更好，更有利可图的芯片设计方法。 FPGA提供自由和灵活性，随时修改芯片设计，以在一天内开发和设计定制芯片。 FPGA还帮助创建了“神话般的”业务模型，完全改变了整个半导体行业。通过消除对个性化掩蔽和非重建工程成本的需求，与个性化掩蔽相关，FPGAS加速了硬件创新，并证明公司不需要拥有创新来建立创新的硬件。罗斯·弗里曼（Ross Freeman（Ross Freeman）（右）鸟类视图XC2064设计中的照片显示了第一个商业fpgaxc2064世界，带有85,000个晶体管，64逻辑confI/O的不可妥协的块和58个街区。相反，今天是当今最先进的AMD FPGA设备的VP1902 VERSAL VP1902集成了1380亿个晶体管，1,850万个逻辑单元，2654个I/O块I/O，最高为6864 DSP58发动机和大量的硬度IP，用于记忆，安全，安全，安全，安全，安全，安全，安全和界面技术。世界上第一个商业FPGA（XC2064）被发送后40年后，FPGA在电子领域到处都是，并深入融合到日常生活中。如今，适应性计算设备，包括FPGA，适应性SOCI和系统模块（SOM），这些设备涵盖了各个领域，从汽车，火车和交通信号灯到机器人，无人机，航天器，卫星，无线网络，无线网络，无线设备，医疗设备，测试设备，工厂，工厂，数据中心和高级商品的系统。 [创新和生产的伟大里程碑]在过去40年中，AMD市场对创新和发展的需求促进了FPGA Technolo的许多令人惊讶的进步Gy。 -1985：XC2064第一商业FPGA。 -1990S：XC4000和Virtex FPGA：首先集成了用于无线基础架构的RAM和DSP。 -1999：Spartan系列推出：它为大容量应用提供了传统ASIC的有利可图。 -2001：集成到的第一个FPGA。 -2011：Virttex-72000T成为该行业中首次采用Cowos套餐的大规模生产实施。这有助于创建采用先进的集成技术2.5D，这是HPC系统的基础，并正在促进IA GPU创新浪潮。 -2012：Zynq系列：将ARMCPU与Aprablesmable逻辑相结合的第一个自适应SOC。 -2012：Vivado Design Suite：允许软件开发人员执行FPGA设计。 -2019：启动了第一个多种自适应SOC：简介专用于芯片中的AI引擎和可编程网络（NOC）。 -2019：统一的Vitis软件平台：预先优化的DOS Proporcione LE和抽象层以加速INFE长期。 -2024：第二代的AI边缘系列：集成了逻辑电机，CPU，DSP和AI可编程的逻辑电动机，以在单个芯片中首次实施末端 - 到达末端的加速度，该应用程序承认新一代应用需要低延迟的低延迟延迟和能源有效的高能高能计算。 -2024：Spartan Ultrascale+ FPGA系列：补充成本的广泛成本和适应性社会，为I/O密集型边缘应用提供有利可图的绩效。生存软件和Vitis的推出对于冲动市场的扩张非常重要。活软件可以通过高级合成，自动学习优化和IP核整合诸如不中断的高级特征，缩短了工作流程，简化工作流程，缩短开发周期并实现更大的性能。 VITI开发环境带来了有助于加速AI推断的预先浏览工具和抽象层。这最新版本（2024.2）包括许多新功能，其中包括用于集成C/C ++设计的独立工具和改进的功能，以简化使用AI引擎的Versal AMD自适应社会的使用。 FPGA技术的演变[Edge AI]如今，大多数AI工作负载是在数据中心GPU中执行的，但是AI的处理越来越多。 FPGA技术位于AI在行业变量中的融合应用快速增长的最前沿。 FPGA和自适应SOC可实时提供传感器数据的潜伏期处理，从而加速了边缘侧面的推断。随着小型AI模型的最新推出，我们可以看到“ ChatGpt Moments”将很快到达边缘，这些新模型可以在边缘设备上执行，例如AIPC，车辆，因素机器人，空间或集成应用程序。以下列表显示了AMD自适应计算技术当前如何支持AI Edge的工作负载。只有少数前显示了样本。 -NASA：AMD Virtex FPGA帮助NASA MARS ROVE实施AI功能，以进行图像检测，重合和修改，并在将数据返回到地球之前过滤Hingne数据。 -subaru：已选择了第二代AI边缘的自适应社会来引入IA在LAT中的IA功能，下一代“ Vista”驱动ADAS的驾驶援助系统。 -sick：AMD Kintex Ultrascale+ FPGA和Finn Machine Learning框架有助于病假提供快速，精确的包装检查并改善因子自动化。 -radmantis：Amdkria自适应SOM设备支持实时推断以促进可持续的鱼类农业。 -JR Kyushu：日本最大的子弹列车之一是使用AMD KRIA SOM对基于IA的卡车检查系统进行真实的图像处理。 -Clario：AMD Zynq Ultrascale SOC自适应，它用于促进对便携式超声设备感兴趣领域的AI识别。展望未来，f基于PGA的自适应计算继续进行6G，气候变化，药物研发，科学研究与空间探索。随着FPGA成立40周年，AMD为这项技术的发明感到非常自豪，并将继续致力于开发关键产品，以继续使用FPGA技术，促进创新的芯片设计，促进由硬件辅助验证并加速产品时间。 AMD承诺在未来几十年中领导这项杰出技术的发展。 [本文的结尾]如果您需要重印，请务必向我们展示其来源：Kuai技术编辑：Shangfang Wenq